在人工智能和数字化转型的浪潮中，数据处理能力已成为制约企业发展的关键瓶颈。Jefferies说，72%的人工智能项目落地问题集中在数据处理环节。面对这一挑战，天云数据用用量子随机技术加持AI原生数据库，为数据处理提供了全新解决方案。天云数据HTAP数据库Hubble是首个引入量子计算的国产信创数据库且已经获得专利，采用量子随机技术生成数据库标识可以拥抱万物智能时代的到来。该技术获得中央广播电视总台新闻频道《共同关注》栏目关注，上百家新闻媒体转载，点击量达到数千万，多次登上热搜榜首位。参与时代热门科普话题，北京市委网信办跟进发布，再度霸占热搜榜。面向人工智能的项目落地，已经发生了很大的变革。首先是数据形态的转变，从传统的一维文字线性结构和二维数据记录之间的计算逻辑这些基础单元，现在全面转向向量和对象这些新型的数据结构的表征方法。数据也不再是以可视化面向决策者的唯一消费，而是转向了更多隐式表达的算法使用。这个时候更多是AI to AI ,数据既是供给大模型的训练所使用，也是模型的服务产出结果，比如合成数据，由下图可见一斑。其次是数据消费模式的革新，传统模式主要面向决策者提供可视化数据服务，现代数据消费转向算法驱动，数据变成了模型的“产销合一”，数据既是供给模型的训练，也是模型的产出。数据服务的对象就开始面向算法、面向万物赋能。物联网时代，单个生产流程每周需处理六千亿条物联网数据记录，传统数据库架构难以支撑如此庞大的数据处理需求，对数据唯一标识的需求远超传统UUID方法的能力范围。如何用量子随机技术如何加持数据库？天云数据量子随机技术AI原生数据库解决方案：天云 AI 原生数据库Hubble，从诞生伊始就面向机器学习服务，率先遇到了机器数据算法上的瓶颈并率先引入了量子随机技术，每秒可生成数千亿不重复的真随机ID，保证数据处理的高效性。基于量子测量的本质随机性，通过光栅化方法实现随机化，在更大的概率空间中获得真随机数，提供真正的随机性，解决传统UUID方法在大规模应用中的局限性。直接在数据库逻辑层实现，提升系统效率，从量子发生随机数的装置中获取为物联网数据提供独立的记录标识。天云数据第一个将量子技术在数据处理领域的工业化应用，为AI时代的数据管理提供了创新解决方案。天云数据量子随机技术AI原生数据库解决方案为每个物理设备、行为和身份提供唯一标识，构建新一代信息化基础设施，支撑未来智能化发展需求。替代传统操作系统UUID功能，实现所有计算设备的精确时钟同步，建立面向万物互联的数字化基础设施。